데이터베이스와 스프레드 시트의 차이점

데이터베이스와 스프레드 시트

데이터베이스 및 스프레드 시트는 데이터를 관리, 저장, 검색 및 조작하는 데 사용할 수있는 두 가지 방법입니다. 스프레드 시트는 회계 워크 시트와 비슷한 전자 스프레드 시트에서 작업 할 수있는 응용 프로그램입니다. 반면 데이터베이스는 대량의 데이터를 쉽게 구성, 저장 및 검색하기위한 것입니다. 즉, 데이터베이스는 하나 이상의 사용자에 대해 조직화 된 데이터 묶음 (일반적으로 디지털 형식)을 보유합니다. DB (약칭 DB)는 문서 텍스트, 서지 및 통계와 같은 내용에 따라 분류됩니다.

스프레드 시트

스프레드 시트는 사용자가 회계 워크 시트와 유사한 GUI 환경에서 작업 할 수있게 해주는 컴퓨터 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 스프레드 시트 응용 프로그램은 종이 워크 시트를 시뮬레이트하는 행과 열로 구성된 셀의 2 차원 그리드 (또는 행렬)를 표시합니다. 각 셀에는 세 가지 유형의 컨텐츠 (텍스트, 수식의 숫자)를 입력 할 수 있습니다. 수식은 다른 여러 셀의 내용을 사용하여 특정 셀의 값을 계산하는 메커니즘입니다. 수식 값 (셀에 표시됨)은 다른 셀 (수식 계산에 사용되는)이 변경 될 때마다 자동으로 업데이트됩니다. 운영자가 스프레드 시트의 단일 변경 사항에 따라 수동으로 모든 셀을 업데이트 할 필요가 없기 때문에 전자 스프레드 시트가 재무 정보로 사용되는 이유 중 하나입니다. Microsoft Office 제품군의 일부로 제공되는 Microsoft Excel은 전 세계에서 가장 널리 사용되는 전자 스프레드 시트 응용 프로그램입니다. 얼마 전 Apple II 컴퓨터와 Lotus 1-2-3의 Visical은 스프레드 시트 응용 프로그램의 시장 점유율이 가장 컸습니다.

데이터베이스

데이터베이스는 아키텍쳐에서 서로 다른 수준의 추상화를 포함 할 수있다. 일반적으로 외부, 개념 및 내부의 세 가지 수준이 데이터베이스 아키텍처를 구성합니다. 외부 수준은 사용자가 데이터를 보는 방법을 정의합니다. 단일 데이터베이스는 여러 뷰를 가질 수 있습니다. 내부 레벨은 데이터가 실제로 저장되는 방법을 정의합니다. 개념적 수준은 내부 및 외부 수준 간의 의사 전달 매체입니다. 저장 또는 표시 방법에 관계없이 데이터베이스에 대한 고유 한보기를 제공합니다. 분석 데이터베이스, 데이터웨어 하우스 및 분산 데이터베이스와 같은 여러 유형의 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스 (더 정확하게는 관계형 데이터베이스)는 테이블로 구성되며 Excel의 스프레드 시트와 마찬가지로 행과 열을 포함합니다. 각 열은 특성에 해당하는 반면 각 행은 단일 레코드를 나타냅니다. 예를 들어, 회사의 직원 정보를 저장하는 데이터베이스에서 열은 직원 이름, 직원 ID 및 급여를 포함 할 수 있으며 단일 행은 단일 직원을 나타낼 수 있습니다.대부분의 데이터베이스는 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)과 함께 제공되므로 데이터를 쉽게 작성 / 관리 / 구성 할 수 있습니다.

데이터베이스와 스프레드 시트의 차이점은 무엇입니까?

데이터베이스와 스프레드 시트는 데이터를 관리하는 두 가지 방법이지만 장점과 단점이 있습니다. 초보 사용자를위한 간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스의 경우 스프레드 시트는 데이터베이스보다 더 나은 옵션입니다. 데이터 저장소로 사용될 때 스프레드 시트는 데이터베이스에 비해 심각한 단점이 있습니다. 예를 들어 약간 고급 쿼리에서 데이터를 검색하는 것은 매우 어렵습니다. 스프레드 시트는 최소한의 데이터 유효성 검사를 제공하며 교육을 제대로받지 않은 사용자로부터 데이터를 보호하기위한 데이터 보호 메커니즘을 제공하지 않습니다. 일반적으로 데이터베이스는 동시성에 더 나은 기능을 제공합니다. 또한 관계형 데이터베이스는 한 곳에서 물건을 저장하고 중복을 피하는 것이 좋습니다.