확정적 및 부정 적 통합의 차이
로 알려져 있습니다. 미적분은 수학의 중요한 부분이며, 미분은 미적분에 중요한 역할을합니다. 분화의 역 과정은 적분이라고 알려져 있으며, 그 역함수는 적분으로 알려져 있습니다. 또는 간단히 말해서, 미분의 역행은 적분을 제공합니다. 그들이 생산하는 결과에 기초하여, 적분 물은 2 개의 클래스 즉,, 명확하고 불확실한 적분.
한정 정수
-
f (x) 의 유한 정수는 숫자이며 x = a에서 곡선 f (x) 아래 영역을 나타냅니다. 내지 x = b . 확실한 적분은 적분에 대한 상한과 하한을 가지고 있으며, 문제의 끝에서 우리는 숫자를 가지기 때문에 확정이라고합니다. 이것은 명확한 답입니다. (999) 무한 적분 (Integfinite Integral) f (x)의 불확정 적분은 함수이며, "분화 된 함수가 f (x)
를주는 함수는 무엇인가? "
불확정 적분의 경우 여기에 정수에 대한 상한선과 하한선은 없으며, 우리는 여전히x
의 답을 가지며 상수 (일반적으로 C 로 표시됨).
- 불확실한 적분은 일반적으로 미분 방정식에 대한 일반적인 해답을 제시합니다. 무한 적분은 일반적인 통합 형태보다 더 중요하며, 고려 된 함수의 반 파생 적으로 해석 될 수있다. F 함수의 차별화가 다른 함수 f
로 이어진다 고 가정하고, f의 적분은 적분을 제공한다고 가정하자. 기호 적으로, 이것은 999 및 999 모두에 대해 999 또는 999로 표시된다.F (x) = ∫f (x) 는x
의 함수이며, F 는 미분 할 수 있습니다. 위의 형식에서이를 Reimann 적분이라고하고 결과 함수는 임의의 상수를 수반합니다. 무한의 적분은 종종 일련의 함수를 생성한다. 그러므로, 적분은 부정확하다. 통합 및 통합 프로세스는 미분 방정식을 푸는 핵심입니다. 그러나 차별화의 단계와 달리 통합 단계가 항상 명확하고 표준적인 루틴을 따르는 것은 아닙니다. 때로는 그 해가 초등 함수의 관점에서 명시 적으로 표현 될 수 없다는 것을 알 수 있습니다. 이 경우 분석 솔루션은 종종 불확정 적분의 형태로 제공됩니다. 미적분의 기본 정리 한정된 미분과 미정의 적분은 미적분의 기본 정리와 다음과 같이 연결되어있다.
한정 적 적분
을 계산하기 위해서는
한정없는 적분 > (안티 파생 상품이라고도 함)를 평가하고
x = a 및 x = b 에서 평가합니다. 동일한 함수에 대한 적분을 계산하면 확정적 및 비 한정 적분의 차이가 명확 해집니다. 다음 적분을 고려하십시오. OK. 두 가지를 모두하고 차이점을 살펴 보겠습니다. 통합을 위해, 우리는 다음과 같은 식으로 우리를 인도 인덱스에 1을 추가해야합니다: 이 시점에서
C
우리에게 단지 상수이다. 이 문제에서
C
의 정확한 값을 결정하기위한 추가 정보가 필요합니다. 정의 된 형태 i에서 같은 적분을 평가하자. 이자형. 상한과 하한이 포함되어 있습니다. 그래픽 말하면, 이제 (X) = Y 3 과 Y = 2 과 Y = 3 F 곡선 아래의 면적을 계산되고 >.
이 평가의 첫 번째 단계는 불확실한 통합 평가와 동일합니다. 유일한 차이점은 이번에는 상수
C
를 추가하지 않는다는 것입니다.
이 경우의 표현식은 다음과 같습니다:
이것은 다음과 같이 나타납니다: 본질적으로 표현식에서 3을 치환 한 다음 2를 대입하여 차이를 구합니다. 앞서 C 상수의 사용과 반대되는 명확한 값입니다.
불확정 정수와 관련하여 상수 요소에 대해 좀 더 자세히 살펴 보겠습니다.
의 경우 Y 3 의 3Y 2 를 ∫
3Y 2 DY = Y의 미분
3
그러나,
3Y
2 많은 식 일부 포함하는 Y
3
-5 , 의 차분 일 수도 > y 3 +7 , 등 … 이것은 조작 중에 상수가 설명되지 않으므로 역 분개가 고유하지 않음을 의미합니다. 일반 그래서 , 3Y
2 어떤 일정한 Y 3 + C
여기서, C 의 차이이다. 덧붙여, C는 '통합 상수' 로 알려져있다. 우리는 이것을 다음과 같이 씁니다: ∫ 3y 2 . dx = y999 + C999 테이블 조회 또는 Risch 통합과 같은 비 한정적인 통합을위한 통합 기술은 통합 프로세스 중에 새로운 불연속을 추가 할 수 있습니다. 이러한 새로운 불연속성은 반 파생 상품이 복잡한 대수의 도입을 요구할 수 있기 때문에 나타납니다. 인수가 음의 실수 축을 가로 지르면 복잡한 대수는 점프 불연속 점을 가지며 통합 알고리즘은 이러한 점프가 취소 된 표현을 찾을 수없는 경우가 있습니다.
