왜곡과 잡음의 차이

왜곡 대 잡음

왜곡 및 잡음은 신호에 대한 두 가지 원치 않는 영향입니다. 시스템은이 두 가지 원하지 않는 현상의 영향을 최소화하도록 설계되었습니다. 데이터 통신에서 적절하게 처리되지 않으면 감쇄 및 왜곡의 영향으로 인해 데이터 전송이 실패 할 수 있습니다.

왜곡

왜곡은 원 신호의 교대로 알려져 있습니다. 이것은 매체의 속성으로 인해 발생할 수 있습니다. 진폭 왜곡, 고조파 왜곡 및 위상 왜곡과 같은 많은 유형의 왜곡이 있습니다. 전자파의 경우, 편광 왜곡이 발생합니다. 왜곡이 발생하면 파형의 모양이 변경됩니다. 예를 들어, 신호의 모든 부분이 동일하게 증폭되지 않으면 진폭 왜곡이 발생합니다. 매체가 시간에 따라 변경되기 때문에 이것은 무선 전송에서 발생합니다. 수신기는 이러한 왜곡을 식별 할 수 있어야합니다.

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노이즈

노이즈는 신호에 추가 (중첩)되는 원치 않는 무작위 신호입니다. 소음은 매체를 통해 이동할 때 자연스러운 이유로 신호에 추가됩니다. 잡음은 신호를 임의로 변동시킬 수 있으며 신호를 통해 전송 된 정보를 공개하는 과정을 방해합니다.

자연 또는 인공적인 이유로 인해 소음이 발생할 수 있습니다. 전자에는 열 잡음, 샷 노이즈, 플리커 노이즈, 버스트 노이즈 및 애벌란시 노이즈와 같은 많은 종류의 노이즈가 있습니다. 백색 잡음과 가우스 잡음은 통계적으로 정의 된 잡음 유형입니다. 일부 소음은 피할 수 없으며 신호에만 미치는 영향을 최소화 할 수 있습니다.

신호에 대한 잡음의 영향은 신호 대 잡음 (S / N) 비율 (SNR)로 알려진 파라미터를 사용하여 측정됩니다. S / N 비가 작 으면 노이즈의 영향이 더 커집니다. S / N 비가 1보다 작고 매우 낮 으면 신호에 포함 된 정보를 나타내는 것이 어렵습니다.

왜곡과 노이즈의 차이점은 무엇입니까? 1. 왜곡은 원 신호의 변화이며, wheresa 노이즈는 원래 신호에 추가 된 외부 무작위 신호입니다. 2. 노이즈의 영향을 제거하는 것은 왜곡 효과를 제거하는 것보다 어렵습니다. 3. 잡음은 왜곡에 비해보다 확률적인 성질을 가지고 있습니다.