Hicks와 Slutsky의 차이점
힉스 대 슬러 스키
사람들은 서로 다른 필요와 필요를 가지고있다. 욕구와 필요는 두 가지 다른 용어입니다. 당신은 원하지 않고 살 수 있지만, 필요없이 살 수는 없습니다. 음식은 필요합니다. 그러나, 당신이 정말로 먹지 않아도되는 음식을 원한다면 그것은 원하는 것이됩니다.
세상은 유혹스러운 곳이므로, 우리는 물건을 갖고 싶습니다. 우리는 우리의 필요에 크게 초점을 맞추지 않습니다. 대신에 우리는 우리가 원하는 것에 집중합니다. 이를 통해 여러 제품에 대한 수요가 증가했습니다. 우리는 기술에 정통한 세계에 속해 있습니다. 이전에 컴퓨터를 소유했을 때, 당신은 엘리트 중 하나였습니다. 그러나 거의 모든 사람이 집에서 컴퓨터를 사용합니다. 컴퓨터를 갖는 것은 요즘 큰 일이 아닙니다. 매우 비싼 컴퓨터 브랜드를 사는 경우에만 마을의 이야기가 될 것입니다.
PC는 우리 사회에서 큰 수요가 있기 때문에 컴퓨터 가격이 상승했습니다. 그러나 사람들은 저렴한 브랜드를 찾고 있기 때문에 컴퓨터 가격 또한 하락했습니다. 가격은 사람들의 욕구에 달려 있습니다. 이것은 또한 휴일과 비교됩니다. 예를 들어 크리스마스가 가까워지면 과일, 햄, 파스타 등의 가격이 상승합니다. 많은 사람들이 크리스마스이기 때문에 이러한 음식을 구입할 것이라는 것을 알고 있기 때문에 제조업체는 연휴를 이용하고 있습니다. 더 이상 연휴가 아니면 가격이 내려갑니다. 그래서 우리 어머니는 "크리스마스"달이 달력에 들어가면 크리스마스 음식을 사기 시작합니다. 우리 엄마들은 12 월이 아직 돌아 오지 않을 때 햄과 파스타의 가격이 여전히 낮다는 것을 알고 있기 때문에 현명합니다.
몇 가지 미시 경제학 이론과 기능으로 상황을 설명 할 수있다. 이들 중 일부는 Hicks 수요 함수 및 Slutsky 방정식입니다. Hicks와 Slutsky의 차이점은 다음과 같습니다.힉스 수요 함수 (Hicks Demand Function)
힉스 수요 함수는 보상 수요 함수 (Compensated Demand Function)로도 알려져있다. 이것은 John Richard Hicks의 이름을 따서 명명되었습니다. 그는 영국 출신의 경제학자였으며 20 세기에 큰 공헌을 한 가장 영향력있는 경제학자 중 한 명으로 간주되었습니다.
Wikipedia에 따르면, "Hicksian 요구 서신은 고정 된 수준의 유틸리티를 제공하면서 지출을 최소화하는 상품 묶음에 대한 소비자의 요구입니다. "Hicksian 수요 함수는 소득이나 부를 표현할 필요가 없기 때문에 수학 연산에 유용한 도구입니다. Hicksian 수요 함수는 Slutsky 방정식에 근본적으로 관련되어있는 Marshallian 수요 함수와 연결되어있다. Marshallian 수요 함수는 Utility Maximization 문제에서 시작되었지만 Hicksian 수요 함수는 비용 최소화 문제에서 나왔다.Hicksian 수요 함수는 지출 함수와 밀접하게 관련되어있다.
Slutsky Equation Slutsky Equation은 Slutsky Identity라고도 부릅니다. 이 미시 경제 방정식은 Eugen Slutsky의 이름을 따서 명명되었습니다. Eugen Slutsky는 러시아의 유명한 경제학자, 통계 학자 및 정치 경제학자였습니다. Slutsky 등식은 마샬당 수요와 Hicksian 수요 함수의 상대적인 변화를 보여준다.이 방정식은 가격 변화로 수요가 변화 함을 보여준다. 두 가지 효과가 있습니다. 대체 효과와 소득 효과. 대체 효과는 두 상품 간의 환율로 인해 발생합니다. 소득 효과는 소비자의 구매 능력 변화로 인해 발생합니다. 대체 효과는 항상 음수이고 소득 효과는 양수 또는 음수 일 수 있습니다.
요약:
수요는 소비자의 선호도, 수입 및 물품 가격에 따라 달라진다.
Hicks Demand Function은 Compensated Demand Function으로도 알려져 있습니다. 이것은 John Richard Hicks의 이름을 따서 명명되었습니다. Slutsky 방정식은 Slutsky Identity라고도 부릅니다. 이 미시 경제 방정식은 Eugen Slutsky의 이름을 따서 명명되었습니다.
