Kruskal과 Prim 사이의 차이

Anonim
Kruskal vs Prim 컴퓨터 과학에서 Prim과 Kruskal의 알고리즘은 연결된 가중치가있는 무향 그래프에 대해 최소 스패닝 트리를 찾는 greedy 알고리즘입니다. 스패닝 트리는 그래프의 하위 그래프로, 그래프의 각 노드는 경로 인 트리로 연결됩니다. 각 스패닝 트리에는 가중치가 있으며 모든 스패닝 트리의 가능한 최소 가중치 / 비용은 최소 스패닝 트리 (MST)입니다.

Prim 알고리즘에 대한 추가 정보

이 알고리즘은 1930 년에 체코 수학자 Vojtěch Jarník가 개발했으며 1957 년 컴퓨터 과학자 Robert C. Prim이 독자적으로 개발했습니다.이 알고리즘은 1959 년 Edsger Dijkstra에 의해 재발견되었습니다. 알고리즘은 세 가지 주요 단계로 기술 할 수 있습니다. n 개의 노드와 각각의 에지의 각각의 가중치를 갖는 연결된 그래프가 주어지면,

1. 그래프에서 임의의 노드를 선택하고 트리 T (첫 번째 노드가 될 것입니다)에 추가하십시오.

2. 트리의 노드에 연결된 각 에지의 가중치를 고려하고 최소값을 선택하십시오. 가장자리와 노드를 트리 T의 다른 끝에 추가하고 그래프에서 가장자리를 제거합니다. (최소값이 두 개 이상있는 경우 선택하십시오.)

3. n-1 모서리가 트리에 추가 될 때까지 2 단계를 반복합니다. 이 방법에서, 트리는 임의의 단일 노드로 시작하여 매 사이클마다 그 노드로부터 앞으로 확장한다. 따라서 알고리즘이 제대로 작동하려면 그래프가 연결된 그래프 여야합니다. Prim의 알고리즘의 기본 형태는 O (V

2

)의 시간 복잡도를 갖는다.

Kruskal의 알고리즘에 대한 더 많은 정보

Joseph Kruskal이 개발 한 알고리즘은 1956 년 American Mathematical Society에서 발표되었습니다. Kruskal의 알고리즘은 세 단계로 표현할 수도 있습니다. n 개의 노드와 각각의 에지의 각각의 가중치를 갖는 그래프가 주어지면,

1. 전체 그래프의 가중치가 가장 작은 호를 선택하고 트리에 추가하고 그래프에서 삭제하십시오. 2. 나머지는 사이클을 형성하지 않는 방식으로 최소 가중 에지를 선택합니다. 트리에 가장자리를 추가하고 그래프에서 삭제하십시오. (최소값이 두 개 이상있는 경우 선택하십시오.) 3. 2 단계에서 프로세스를 반복합니다. 이 방법에서는 알고리즘이 최소 가중 에지부터 시작하여 각 사이클마다 각 에지를 계속 선택합니다. 따라서 알고리즘에서 그래프를 연결할 필요는 없습니다. Kruskal의 알고리즘은 O (logV)의 시간 복잡도를 가지고 있습니다.

Kruskal과 Prim의 알고리즘의 차이점은 무엇입니까?

• Prim의 알고리즘은 노드로 초기화되지만 Kruskal의 알고리즘은 에지로 시작됩니다.

• Prim 알고리즘은 하나의 노드에서 다른 노드로 확장되지만 Kruskal의 알고리즘은 에지의 위치가 마지막 단계를 기반으로하지 않는 방식으로 에지를 선택합니다.

• prim의 알고리즘에서 그래프는 연결된 그래프 여야하며 Kruskal은 연결되지 않은 그래프에서도 작동 할 수 있습니다.

• Prim의 알고리즘은 O (V

2)의 시간 복잡도를 가지며 Kruskal의 시간 복잡도는 O (logV)입니다.