1 차 및 2 차 자료의 차이 | 1 차 및 2 차 데이터
1 차 데이터와 2 차 데이터
다양한 연구 목적으로 사용되는 1 차 데이터와 2 차 데이터의 차이가있다. 이들은 주로 데이터 수집의 목적에 따라 다릅니다. 수집 된 데이터가 연구자 또는 조사자가 처음으로 수집하고 수집 한 데이터는 기본 데이터입니다. 반면에 이미 사용 가능한 소스를 사용하여 데이터를 수집하는 경우 보조 데이터입니다. 이것은 1 차 및 2 차 데이터 간의 주요 차이점입니다. 이 기사에서는 두 가지 유형의 차이점을 자세히 설명하면서 두 가지 유형의 데이터를 더 잘 이해하려고 시도합니다.
기본 데이터 란 무엇입니까?
연구자가 필요로하는 특정 요인을 확인하기 위해 기본 데이터를 수집 합니다. 이를 위해 그는 수집해야하는 특수 요인을 명시한 설문지를 사용할 수 있습니다. 이 데이터는 이전에 기본 데이터가되기 위해 다른 조사자가 수집하지 않아야합니다. 따라서 1 차 데이터를 수집하기 전에 연구자가 관심을 갖는 정보로 이용 가능한 다른 출처가 있는지 조사하는 것이 중요합니다.
누군가가 기본 데이터를 얻는 데 관심이있는 경우 가장 많이 사용되는 방법은 설문지입니다. 그 이유는 연구원이나 조사 주체가 요구 사항에 따라 설문지를 작성할 수 있기 때문입니다. 이 방법에서는 연구자가 이해 관계자로부터 직접 정보를 얻을 수는 있지만 연구의 총 비용도 고려해야합니다. 주요 데이터 수집 비용에는 상당한 양의 설문지, 현장 방문에 필요한 리소스 및 시간 가치가 더 높은 비용이 포함됩니다. 기본 데이터의 비용과 시간 요소를 고려할 때, 목적에 맞는 보조 데이터가 있는지 또는 수정을 한 후에 사용할 수있는 유연한 데이터가 있는지 먼저 확인하는 것이 좋습니다. 그렇지 않은 경우, 주 데이터를 수집하는 방법 만 진행하면됩니다.
보조 데이터 란 무엇입니까?
신문, TV 광고 또는 목적을 위해 데이터를 수집 한 다른 기관과 같이 이미 이용할 수있는 정보원 을 통해 데이터를 수집 한 경우 연구원에게 보조 데이터가됩니다. 조사자. 또한 보조 데이터를 제공하는 소스가 소유자의 특정 목적을 위해 데이터를 수집했을 수도 있습니다. 이 데이터는 연구자의 목적에 따라 조정되지 않았을 수 있습니다. 사실, 보조 데이터는 연구원의 관심을 충족시키는 목적으로 수집 된 것이 아니라 다른 데이터 소유자의 관심을 모으기 위해 수집 된 것이 아닙니다.따라서 연구자에 대한 이러한 2 차 데이터가 정보 출처의 소유자에 대한 주요 데이터가 될 수 있음은 자명합니다. 1 차 데이터를 통계적 연산을 수행하여 2 차 데이터로 변환 할 수 있다는 것을 아는 것은 매우 흥미 롭습니다. 이 특별한 경우 연구자가 수집 한 기본 데이터가 수정되어 의도 한 용도로 수정 된 데이터를 즉시 사용할 수 있습니다. 이 방법으로 원래 기본 데이터를 그대로 사용하지 않고 데이터를 변경합니다. 원래의 1 차 데이터는 통계 방법을 조작 한 후 소유자의 2 차 데이터가됩니다. 2 차 데이터를 사용함으로써 비용을 없앨 수 있습니다. 미디어가 수집 한 정보 외에도 2 차 데이터는 인터뷰 또는 설문 조사에 기록 된 정보를 통해 얻을 수 있습니다. 이는 1 차 및 2 차 데이터 사이에 많은 차이점이 있음을 강조합니다. 이제 다음과 같은 방식으로 차이점을 정리해 보겠습니다.
1 차 및 2 차 데이터의 차이점은 무엇입니까?
• 1 차 자료는 이전에 수집 된 적이없고 조사 목적으로 만 수집되는 반면, 2 차 자료는 (귀하를 위해) 소유자의 조사 요구 사항에 따라 수집되었을 수 있습니다.
• 2 차 데이터의 사용은 요구 사항에 따라 모델링 할 수있는 경우에만 매우 바람직합니다. 그렇지 않으면 시간과 비용 요소에도 불구하고 1 차 데이터 연구를 수행하는 특별한 목적이 있습니다.
• 1 차 데이터 수집은 2 차 데이터 수집과 비교할 때 매우 비쌉니다.
이미지 예식:
1. 설문지 _0001 roger_mommaerts [CC BY-SA 2. 0 또는 CC BY-SA 2. 0], 위키 미디어 커먼즈 이용
2. "NYTimes-Page1-11-11-1-1918". [Public Domain], 위키 미디어 커먼즈를 통해
