SPC와 SQC의 차이점

SPC 대 SQC

소비자는 특정 제품이 자신의 특정 니즈와 품질 규격을 충족시키는 지 여부에 대해 마지막으로 의견을 말하며 제조업체 또는 생산자는 제품의 품질이 우수하고 유통에 적합한 지 확인합니다.

모든 제조 회사에는 품질 관리에 배정 된 부서가 있으며, 제품 생산과 관련된 모든 요소를 ​​검토하여 결과 제품에 결함이 없는지 확인합니다. 그들은이를 위해 SQC 및 SPC와 같은 통계 프로세스를 사용합니다.

SPC (Statistical Process Control)는 제품의 품질을 보장하고 프로세스가 최소한의 낭비로 균일 한 제품을 생산할 수 있도록하기 위해 통계 방법을 사용하여 제품을 생산하는 방법을 감독하고 통제하는 프로세스입니다.

SPC의 사용은 제조 된 제품의 품질을 향상시키기 위해 1920 년대 초에 시작되었습니다. 나중에 소프트웨어 엔지니어링과 같이 제조 이외의 프로세스에도 적용 및 적용되었습니다.

전통적인 품질 관리는 제품이 특정 사양에 기반한 제품을 통과 시키거나 거부 한 후 제품을 검사하지만, SPC는 허용되지 않는 제품으로 이어질 수있는 결함을 생산 공정에서 검사합니다.

관리도, 정기적 개선 및 설계된 실험과 같은 도구를 사용하여 문제의 조기 발견 및 예방에 중점을 둡니다. 이것은 종종 좋은 품질의 제품, 낭비를 줄이고 제품 생산에 소요되는 시간을 단축시킵니다. 그것은 맵핑 및 빈번한 모니터링, 설계된 실험 및 기타 도구를 사용하여 변동 원인을 결정하고 특수한 원인 변화를 제거함으로써 생산 프로세스를 파악하고 이해하는 것으로 시작됩니다.

이는 품질 엔지니어가 생산 프로세스에서 언제, 어디서, 어디에서 변경 사항을 볼 수 있도록하여 변형 또는 변경의 원인을 즉시 판별 할 수 있고 문제가되기 전에 발생하는 모든 문제를 즉시 수정할 수 있습니다. 다루기 힘든.

SPC는 통계 품질 관리 (Statistical Quality Control, SQC)의 세 범주 중 하나입니다. SQC는 제조 공정의 변화를 분석하여 더 효과적이고 효율적으로 만드는 통계적 방법입니다. 제품 수락 여부를 결정하기 위해 일정한 수의 샘플 만 필요합니다. 이는 제조되는 제품의 특정 표본 크기에서 중요한 데이터를 수집하고 통계를 활용하여 프로세스의 결과를 결정하는 방식으로 작동합니다. 이로부터 얻은 모든 데이터를 사용하여 프로세스를 개발하고 향상시킬 수 있습니다. SPC를 제외하고, SQC의 다른 두 범주는 서술 통계와 합격 표본 추출이다. 기술 통계는 품질의 특성과 관계를 설명하는 데 사용되며 수락 샘플링은 제품의 무작위 검사입니다.SQC를 사용하면 품질 엔지니어가 제조 제품에 허용되는 한도를 설정할 수 있습니다.

요약:

1. "SPC"는 "Statistical Process Control"을 의미하고 "SQC"는 "Statistical Quality Control"을 의미합니다. "

2. SQC는 SPC가 통계 도구를 사용하여 생산 과정을 감독하고 제어하여 낭비가 적은 균일 한 제품 생산을 보장하는 SQC의 범주 인 반면 제조 과정의 변화를 분석하기 위해 통계 도구를 사용하는 것을 의미합니다. 3. SPC는 생산 공정에서 저품질 ​​제품으로 이어질 수있는 결함을 확인하는 반면 SQC는 특정 샘플 수를 사용하여 제품의 수용 가능성을 결정합니다.