빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅의 차이

빅 데이터

빅 데이터는 단순히 구조화되거나 구조화되지 않은 엄청난 양의 데이터 집합을 나타내며, 정보를 추출하기 위해 추가 처리가 가능합니다. 거대한 양의 데이터가 매 초마다 인터넷을 통해 생성되며 한 대의 컴퓨터가 모든 종류의 형식으로 제공되는 모든 데이터를 처리하기에 충분하지 않습니다. 그것은 향후 분석을 위해 데이터를 수집, 저장 및 구성 할 장래 사업주들에게 예리한 통찰력을 제공합니다.

그러나 시스템에 들어가는 데이터의 양은 중요하지 않습니다. 이러한 비즈니스 또는 조직이 중요하게 생각하는 엄청난 양의 데이터로 수행하는 작업입니다. 유일한 문제는 다양한 출처에서 나온 것처럼 모든 원시 데이터라는 것입니다. 데이터를 저장하는 것은 초기에는 문제가되었지만 신기술 덕분에 데이터 정리가 훨씬 쉬워졌습니다. 특히 컴퓨터가 모든 노력을 기울일 때 더욱 그렇습니다.

전략적 비즈니스로 이어질 수있는 큰 데이터를 정의하는 몇 가지 중요한 특성이 있습니다. 이러한 기능은 데이터의 양, 다양성 및 속도입니다.

• 볼륨 - 데이터는 대량이어야하며 여러 소스에서 수집해야합니다. 기업은 정렬되지 않은 원시 형식의 많은 데이터를 수집하므로 비즈니스 통찰력을 높이기 위해 모든 종류의 도구와 처리기를 거칩니다.
• Velocity - 데이터는 모두 유례없는 속도로 스트리밍되며 체계적으로 분석되어야합니다. 실시간 데이터의 급류를 처리하기 위해 모든 종류의 기술이 사용됩니다.
• 다양성 - 빅 데이터는 구조화 및 스트리밍 데이터에서 텍스트 문서, 금융 거래, 오디오, 비디오 등과 같은 반 구조화 된 데이터 및 비정형 데이터에 이르기까지 모든 유형의 형식으로 제공됩니다.

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클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 데이터와 정보를 수집하기위한 인프라를 제공합니다. 개인용 컴퓨터 나 로컬 서버가 아니라 많은 양의 데이터를 관리하고 처리하기 위해 원격 서버를 사용합니다. 프로그램을 실행하기위한 컴퓨터 기능을 공유 할 수있는 플랫폼을 제공합니다. 용어 클라우드는 클라우드 컴퓨팅에서 인터넷을 말하며, 인터넷은 데이터를 저장하고 응용 프로그램을 실행하는 플랫폼을 의미합니다.

상용 데이터 센터 제공 업체 (퍼블릭 클라우드)로서 클라우드 컴퓨팅은 최종 사용자와 장래의 비즈니스 소유자에게 많은 도움이됩니다. 클라우드 컴퓨팅의 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 셀프 서비스 - 모든 워크로드를 온 디맨드 방식으로 처리 할 수있는 모든 종류의 리소스를 활용할 수 있으므로 IT 관리자가 필요하지 않습니다. 하드웨어에 투자하지 않고도 새로운 기술을 요구에 맞게 얻을 수있는 새로운 수단을 제공합니다.
• 유연성 - 클라우드를 통해 클라우드로 또는 클라우드에서 작업 부하를 이동하여 비즈니스 통찰력을 확보 할 수 있습니다. 탄력성
• - 수요가 증가하거나 감소 할 때 계산상의 필요성을 높이거나 낮춤으로써 현지 인프라에 막대한 투자를 할 필요가 없습니다. Pay Per Use
• - 최종 사용자는 클라우드 공급자에게 작은 가입료를 지불하거나 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불하면됩니다. Auto-scaling
• - 사용자는 작업 부하가 요구할 때 실제 사용량에 따라 더 많은 리소스를 추가 할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 전에는 거의 불가능했던 특정 시점에 필요에 따라 리소스를 자동으로 할당합니다. 기술 이상의 클라우드 컴퓨팅;

SaaS (Software as a Service) -

이 서비스는 주로 소프트웨어 응용 프로그램을 인터넷을 통해 사용자에게 라이센스하는 것을 포함합니다. 이는 기본적으로 사용자가 소프트웨어 응용 프로그램에 대한 가입 기반으로 요금을 부과하여 인터넷을 통해 클라우드 기반 응용 프로그램에 대한 액세스를 제공하는 주문형 서비스입니다. 타사 공급자가 인터넷을 통해 최종 사용자에게 제공하는 배달 모델입니다. IaaS (Infrastructure as a Service) -

주로 클라우드 제공 업체가 하드웨어를 유료로 제공하는 컴퓨팅 인프라입니다. 가상 사설망에서부터 운영 체제에 이르기까지 모든 것을 제공합니다. 간단히 말하자면, IT 용 원료를 제공하고 사용자는 사용하는 자원에 대해서만 비용을 지불합니다. PaaS (Platform as a Service) -

SaaS와 닮은 클라우드 컴퓨팅의 가장 복잡한 계층이지만 소프트웨어를 사용자에게 라이선스하는 대신 개발자가 하드웨어와 소프트웨어를 제공 할 수있는 플랫폼을 만듭니다 도구는 응용 프로그램 개발에 필요한 기본 도구입니다. 간단히 말하자면, 클라우드는 다양한 리소스의 데이터를 처리하여 해당 데이터를 사이버 공간으로 옮기는 작업부터 모든 어려운 작업을 수행합니다. 모든 데이터와 정보는 전 세계가 클라우드 (이 경우 클라우드)를 통해 액세스 할 수있게되었습니다. 기업 클라우드 컴퓨팅 분야의 주요 업체에는 Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure 등이 있습니다. 빅 데이터

클라우드 컴퓨팅

엄청난 양의 데이터와 정보를 기술하는 데 사용되는 용어입니다.	실제 하드 드라이브가 아닌 원격 서버에 데이터 및 정보를 저장하는 데 사용되는 기술입니다.
분석을 위해 추가 처리가 가능한 구조화, 반 구조화 또는 비정형 데이터를 나타냅니다.	클라우드는 인터넷을 말하며,이 경우 인터넷은 서비스로서 인프라로서의 역할을합니다.
컴퓨터는 비즈니스 통찰력을 제공하기 위해 추가로 분석되는 데이터 세트의 패턴을 잠금 해제하는 데 사용됩니다.	개인용 컴퓨터 또는 로컬 서버를 사용하는 대신 데이터 및 정보를 분석하기 위해 인터넷을 통해 방대한 클라우드 서버 네트워크를 활용합니다.
모든 종류의 데이터가 다양한 형식으로 포함됩니다.	컴퓨팅 리소스에 대한 새로운 패러다임입니다.
큰 데이터는 클라우드 컴퓨팅 없이도 존재할 수 있습니다.	클라우드는 컴퓨팅 리소스에 큰 데이터가 필요합니다.
요약	빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅은 오늘날 점점 커지는 IT (정보 기술) 세계에서 가장 인기있는 두 가지 용어입니다. 빅 데이터는 마케터들 사이에서 대량의 데이터를 나타 내기 위해 사용되는 일종의 유행어로, 구조화되었거나 구조화되지 않은 단일 기계 만 처리하는 것은 사실상 불가능합니다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 원격 서버 네트워크를 사용하여 데이터 및 프로그램을 체계적으로 저장하는 응용 프로그램과 같습니다. 클라우드는 인터넷을 대표하는 은유 일뿐입니다. 예를 들어, 큰 데이터가 내용 인 경우 클라우드 컴퓨팅은 인프라입니다.