범주와 양의 차이 | 범주 형 Vs 정량적 데이터
범주 형 및 정량적 데이터
범주 형 및 양적 데이터가 다양한 연구에 사용되지만이 두 가지 유형의 데이터 간에는 명확한 차이가 있습니다. 우리는 훨씬 더 서술적인 방식으로 이것을 이해합시다. 통계에서 관측치는 변수를 사용하여 기록되고 분석됩니다. 변수는 측정에 사용 된 속성에 따라 클래스로 분류됩니다. 범주 형 및 양적 형은 통계 변수에 의해 측정 된 두 가지 유형의 속성입니다. 이 기사를 통해 범주 형 및 양적 데이터 간의 차이점을 살펴 보겠습니다.
범주 형 데이터 란 무엇입니까? 정 성적 변수는 변수의 속성으로 만 주어질 수있는 속성을 측정합니다. 사람의 정치적 소속, 사람의 국적, 사람의 선호하는 색 및 환자의 혈액 집단은 각 변수의 질적 속성을 사용하여 측정 할 수 있습니다. 종종 이러한 변수는 가능성이 제한되어 있으며 가능한 결과 중 하나만 가정합니다. 나는. 이자형. 값은 주어진 카테고리 중 하나입니다. 따라서 이들을 일반적으로 범주 형 변수라고합니다. 가능한 값은 숫자, 문자, 이름 또는 기호 일 수 있습니다.
양적 유형의 데이터는 다음 3 가지 유형 중 하나에 속합니다. 서수, 간격 및 비율. 범주 형 데이터는 항상 공칭 형식에 속합니다. 위에서 언급 한 유형은 공식적으로 측정 수준으로 알려져 있으며 측정 방법 및 각 측정의 규모와 밀접하게 관련됩니다. 두 범주의 데이터 형식이 다르므로 수집, 분석 및 설명 할 때 서로 다른 기법과 방법이 사용됩니다.
범주 별 및 양적 데이터의 차이점은 무엇입니까?범주 형 및 양적 데이터의 정의:
양적 데이터는 크기를 언급 할 때 의미있는 정보입니다.
범주 형 데이터는 종종 주어진 범주 또는 그룹 집합에서 값을 취하는 정보입니다.
범주 및 양적 데이터의 특성:
- 측정 클래스:
- 양적 데이터는 서수, 간격 또는 비율의 측정 클래스에 속합니다.
범주 형 데이터는 명목상의 측정 등급에 속합니다. 방법: 정량적 데이터를 분석하는 데 사용 된 방법은 범주적인 데이터에 사용 된 방법과 다르므로 원칙이 동일하더라도 적어도 응용에는 중요한 차이가 있습니다. 분석:
정량적 데이터는 기술 통계, 회귀, 시계열 등의 통계 방법을 사용하여 분석됩니다. 범주 형 데이터의 경우 일반적으로 설명 형 방법과 그래픽 방식이 사용됩니다. 일부 비 매개 변수 테스트도 사용됩니다.
- 이미지 예식:
- 1. UNECE - ECE Weekly에 의한 "ECE weekly 235". [GFDL] 위키 미디어 커먼즈를 통해
2. Anu2033의 "Bank Rate의 역사"- 자작. [CC BY-SA 3.0] 위키 미디어 커먼즈를 통해
