종속 변수와 독립 변수의 차이
의존적 변수와 독립 변수
실험의 통제를 양적 방식으로 유지하는 데 사용되는 수학적 도구를 종속 변수 및 독립 변수. 두 변수를 동시에 사용함으로써 정확한 결론을 도출 할 수 있습니다. 종속 변수와 독립 변수는 서로 관련이 있습니다. 실제로 종속 변수는 종속 변수를 결정하기 위해 독립 변수가 가정되므로 독립 변수에 의존합니다.
독립 변수
연구원이 실험에서 조작 한 변수를 독립 변수라고합니다. 기본적으로 독립 변수는 종속 변수에 직접적인 영향을 미치고 영향을 줄 수있는 가정 된 값입니다. 독립 변수 또는 실험 변수는 필요에 따라 변경할 수 있습니다. 그 이유는 동일한 실험을 다른 사람에게 할당하고 조건에 따라 독립 변수의 값을 가정하면 독립 변수가 동일한 실험에서 다를 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 비료의 양이 식물 성장에 미치는 영향을보고 싶다면 비료의 양은 수량이 가변적이므로 독립적 인 변수입니다. 즉, 제어 할 수있는 모든 값은 독립 변수입니다.
-> 종속 변수종속 변수 또는 응답 변수는 독립 변수에 따라 다릅니다. 독립 변수의 모든 변경은 종속 변수에 영향을줍니다. 사실, 종속 변수는 가정하지 않은 연구원이 실제로 측정 한 값입니다. 예를 들어, 식물 생장에 다른 양의 비료가 미치는 영향을 측정한다면,이 영향을 나타내는 식물의 특성은 높이와 무게 측면에서 식물의 성장률과 같은 종속 변수입니다. 다시 말해 제어 할 수없는 실험의 모든 값은 종속 변수입니다. 이 예에서는 비료의 양에 따라 식물의 성장을 조절할 수 없습니다. 따라서 비료의 양이 바뀔 때마다, 당신의 종속 변수는 식물 성장이 다양하다는 것을 의미합니다.
종속 변수와 독립 변수의 차이
• 하나의 독립 변수에 대해 하나 이상의 종속 변수가있을 수 있습니다. 반대로 하나 이상의 종속 변수에 대해서는 항상 하나의 독립 변수가 있습니다.
