서술과 상관 연구의 차이 | 기술 연구와 상관 연구

기술 연구와 상관 연구

서술적이고 상호 관계가있는 연구는 광범위하게 사용되는 연구의 변형이며,이 두 가지 유형 간에는 특정한 차이가 존재한다. 연구에 관해서는 연구의 목적, 목적, 발견 및 사용 된 방법에 따라 다양한 방법으로 분류 할 수 있습니다. 기술 연구는 대부분 연구 인구에 대한 더 나은 이해를 얻기 위해 수행됩니다. 한편, 상관 연구는 둘 이상의 요인 (변수)간에 관계가 존재하는지 여부를 찾는 데 중점을두고 또한 관계의 성격에 중점을 둡니다. 이는 서술 적 연구와 상관 연구의 주요 차이점입니다. 이 기사를 통해 우리는이 깊이의 차이점을 살펴 보도록하겠습니다. 먼저 설명적인 연구에 집중하겠습니다.

설명 연구 란 무엇입니까? 위에서 언급했듯이,

기술 연구는 연구 집단에 대한 심층적 인 이해를 제공하는 것을 목적으로한다. 여기에는 질적 및 양적 데이터가 모두 포함될 수 있습니다. 연구원은 표면 수준을 탐구 할뿐만 아니라 더 깊은 수준에서 연구 문제를 탐구하려고 시도합니다. 설명 연구를 수행하는 연구원은 참가자들로부터 상세한 정보를 수집합니다. 그는이 목적을 위해 여러 기술을 사용할 수 있습니다. 사회 과학에서 널리 사용되는 기술 중 일부는 설문 조사, 인터뷰, 사례 연구 및 관찰입니다. 예를 들어, 언어 교육의 상품화에 대한 청소년의 태도를 탐구하려는 연구원은 설명 연구를 수행 할 수 있습니다. 이것은 그의 연구가 언어의 상품화 현상에 대한 특정 연령 그룹의 태도를 이해하는 것을 목표로하기 때문입니다. 이 특정 연구를 위해 그는 조사 방법과 심층적 인 인터뷰를 데이터 수집 방법으로 사용할 수 있습니다. 연구원은 어떤 원인을 찾거나 '왜'라는 질문에 답하지 않고 단지 이해 나 상세한 설명을 구합니다. 그러나 상관 연구는 다릅니다.

상관 연구 란 무엇인가? 설명적인 데이터를 수집하는 데 초점을 둔 설명 연구의 경우와 달리, 상관 연구에서 연구자는 변수간에 존재하는 연관성을 식별하려고 시도합니다.

연구원은 또한 관계의 본질을 이해하려고 노력합니다. 그러나 연구자가 요인간에 관계가 있는지 여부를 확인하기는하지만 결론에 도달하는 변수를 조작하지는 않는다는 점을 지적하는 것이 중요합니다.그는 어떤 변수가 다른 변수에 영향을 미치는지 예측할 수 없습니다.

예를 들어, 자살을 연구하는 연구원은 십대 자살과 연애 사이의 관계가 있다는 아이디어를 도출 할 수 있습니다. 이것은 그가하는 예측입니다. 그러나 변수 간의 연결을 식별하는 상관 연구에서 연구원은 자신의 데이터 코퍼스에서 패턴을 찾아야합니다. 이것은 두 가지 유형의 연구간에 명확한 차이가 있음을 강조합니다. 차이점을 요약하면 다음과 같습니다. 서술과 상관 연구의 차이점은 무엇입니까? 서술 적 및 상관 관계 연구의 정의: 서술 적 연구:

설명 연구는 연구 집단에 대한 심층적 인 이해를 제공하는 것을 목표로한다.

상관 연구:

상관 연구에서 연구원은 변수들 사이에 존재하는 연관성을 확인하려고 시도한다.

서술 적 및 상관적 연구의 특성:

설명: 서술 적 연구:

이 연구는 두꺼운 설명 데이터를 제공한다. 상관 연구:

상관 연구는 설명 데이터를 제공하지 않는다. 그러나, 그것은 협회를 탐구한다.

예측:

설명 연구: 설명 연구에서는 예측을 할 수 없다.

상관 연구: 상관 연구에서 가능한 관계에 대한 예측을 할 수있다.

원인:

서술 적 연구: 설명 적 연구에서 인과 관계는 탐구 될 수 없다.

상관 연구: 상관 연구에서 인과 관계를 탐구 할 수는 없지만 변수 간의 관계를 식별 할 수있다.

이미지 예식:

1. "세계 문화 박물관 국립 박물관의 일부인 Tropenmuseum"[CC BY-SA 3.0], 위키 미디어 커먼즈 2. Rcragun의 "상관 관계"- 자신의 작업. [CC BY 3.0] 위키 미디어 커먼즈를 통해