편도 Anova와 양방향 Anova 간의 차이

편도 Anova와 양방향 Anova의 비교

편향 Anova와 양방향 Anova는 목적과 개념면에서 다릅니다. 한 가지 방법 Anova의 목적은 다른 출처에서 수집 된 데이터가 공통적 인 의미로 수렴되는지 여부를 확인하는 것입니다. 즉, 한 방법 Anova의 목적은 그룹이 연구 수행에있어 동일한 절차를 수행했는지 여부를 알아내는 것이라고 말할 수 있습니다.

반면에 Anova의 두 가지 목적은 서로 다른 출처에서 수집 된 데이터가 두 가지 범주의 특성을 기준으로 공통의 평균에 적용되는지 여부를 확인하는 것입니다. 반대로 Anova는 한 가지 방법으로 특성을 정의하는 범주를 하나만 사용하여 절차를 수행합니다.

무작위로 선택된 샘플에있는 항목의 테스트는 편도 Anova의 예제입니다. 여러 가지 소스에서 무작위로 샘플을 선택하는 과정은 편도 Anova의 경우 반복됩니다. 다른 한편으로는 예를 들어 철강 회사로, 강철로 만든 제품의 세 가지 모델을 만드는 두 개의 공장이있는 철강 회사를 예로 들어 보겠습니다. 이제 제품의 내구성이 공장마다 다를뿐만 아니라 모델마다 다를지 묻는 것이 합리적입니다.

Anova가 두 가지 방식으로 Anova와 구별되는 또 다른 방법은 Anova가 주제 디자인간에 단일 요소로 사용된다는 것입니다. 다시 말해서 두 개 이상의 치료 수단을 의미한다고 말할 수 있습니다. 반면에 Anova는 치료 방법의 비교에 사용됩니다. 여기에는 무작위 블록 디자인이 도입됩니다. 양방향 Anova의 경우에 수행 된 실험은 일반적으로 많은 소형 실험으로 분할됩니다. 즉, 두 가지 방식의 Anova는 계승 설계 (factorial design)라고 할 수있는 두 개 이상의 처리 수단을 갖춘 설계에 사용된다고 말할 수 있습니다.

편도 Anova의 경우 레벨 수에는 제한이 없습니다. 그것은 치료 나 집단과 같은 하나의 요소만을 다루고 있습니다. 다른 한편으로 치료법은 양방향 Anova의 경우 고정 된 영향으로 불린다. 두 경우 모두 계산은 대개 컴퓨터에 의해 수행됩니다. 계산이 어떻게 이루어지는지를 알기 위해서는 장시간 사용하는 것이 가끔 자연 스럽다.