실험적 이론적 확률의 차이
모든 사람들이 수학을 사랑하지는 않는다는 것을 인정합시다. 우리는 항상 긱 사람들이 수학과 과학을 사랑한다고 생각합니다. 계산과 수식은 언제나 우리의 시험을 엉망으로 만들 수 있으므로 무리 짓는 것은 불가피합니다.
통계에서 계산은 필수 일뿐 아니라 계산 한 데이터를 해석해야합니다. 통계는 교사 나 교수에 따라 재미있는 주제가 될 수 있습니다. 그 또는 그녀는 쉽게 주제를 가르 칠 수 있습니다. 교사가 공포가된다면, 당신이 배우기가 더 어려워 질 것입니다.
통계의 한 요소는 확률의 이해입니다. 확률은 한 단어까지 합산 될 수 있습니다. 단어는 우연입니다. 확률은 경제학, 사회학, 행동 과학 및 의학과 같은 사회 과학 과목에서 사용할 수 있습니다. 확률의 두 요소는 실험 확률과 이론 확률이다. 두 가지 모두 큰 차이가 있습니다. 분명히 그 이름에 의해 암시되었습니다.
실험 확률에 따라, 시도 또는 시도 횟수에 대한 결과의 비율을 찾는 데 관심이 있습니다. 예를 들어 Brad Pitt는 동전을 다섯 번 뒤집었다. 그는 다섯 번의 시도에서 세 개의 머리와 두 개의 꼬리를 가졌습니다. 머리를 맞출 확률이 얼마인지 묻는다면 Brad Pitt의 대답은 5 점 만점에 3 점이되어야합니다. 반면에 이론적 인 가능성을 가진 사람은 가능한 결과와 함께 바람직한 결과 또는 유리한 결과의 비율에 관심이있다. 이것은 비율 (예: 1: 3 또는 1은 3으로 읽음)로 기록됩니다. 예를 들어 안젤리나 졸리 (Angelina Jolie)는 5 개의 흰색 초콜렛, 3 개의 진한 초콜렛 및 2 개의 헤이즐넛 초콜렛과 같은 수의 초콜릿 병 10 개를 병에 넣었습니다. 그녀가 좋아하는 초콜릿은 헤이즐넛 초콜릿이기 때문에 그녀가 헤이즐넛 초콜릿을 먹을 수있는 이론적 인 가능성은 무엇입니까? 대답은 2: 10 또는 10 개가 넘는 초콜릿 두 개입니다. 가장 단순한 형태로 하나는 5입니다.
실험 확률은 의학 및 과학 연구에서 자주 사용됩니다. 사회 경제적 인 연구에도 사용될 수 있습니다. 이론적 확률은 특정 연구 및 비즈니스에서도 사용됩니다.
요약:
1. 실험 확률은 결과 대 시도의 비율을 측정하는 반면 이론적 확률은 바람직한 결과 또는 원하는 결과를 가능한 결과와 비교합니다. 2. 실험적 확률은 실험적 연구에서 널리 사용되는 반면 이론적 확률은 기업에서 널리 사용됩니다.
