평균과 중앙값 간의 차이

평균 및 중앙값

평균 및 중앙값은 단일 소스 정보와 관련된 데이터 모음의 측정입니다. 우리는 평균값과 중앙값을 사용하여 데이터의 위치를 ​​확인합니다. 왜냐하면 값의 집합이 중심이되는 중심 값을 표시하기 때문입니다. Mean은 데이터의 총 값을 값의 수로 나눈 값의 합계이며 중간 값은 데이터의 중간 값입니다. 데이터를 검사하기위한 평균값 또는 중앙값의 선택은 데이터의 유형과 결과의 요구 사항에 따라 달라 지므로 어떤 경우에는 평균값이 중간 값보다 좋고 그 반대도 마찬가지입니다.

평균

평균의 개념은 데이터 세트의 평균값을 계산하는 것과 같습니다. 간단히 말하면 평균은 데이터 세트에있는 총 숫자 값을 해당 데이터 세트에있는 값의 수로 나눈 값입니다. 이러한 유형의 평균을 산술 평균이라고합니다. 기하 평균, 고조파 평균 및 모집단 평균의 다른 세 가지 클래스가 있습니다. 기하 평균은 데이터 세트에서 합계가 아닌 제품으로 해석되는 양수에 사용됩니다. 고조파 평균은 다른 시간 간격으로 수집 된 속도 또는 가속도 데이터와 같은 단위를 갖는 용어와 어떤 관계가있는 숫자에 유용합니다. 속도와 가속도는 모두 m / s와 m / sq와 같은 단위를가집니다. 비서. 모집단 평균은 가능한 모든 값의 평균 가중치로부터 계산 된 무작위 변수의 예상 값이기 때문에 이러한 모든 수단과 다릅니다.

중간 값

데이터 집합의 중앙값은 중간 값으로, 하반부 데이터와 상반부 데이터를 분리합니다. 중간 값을 찾는 방법은 매우 쉽습니다. 주어진 데이터의 모든 값을 오름차순으로 정렬하십시오. 즉, 최소값에서 시작하여 최대 값으로 끝납니다. 이제 중간 가치는 중간 값입니다. 이러한 조건의 데이터가있는 경우 그 값의 수는 짝수이며 그 다음 두 개의 중간 값의 평균은 중간 값이됩니다. 분포에있어 비대칭 성의 가능성이 있거나 최종 값이 주어지지 않을 때, 중앙값은 위치 측정에 도움이됩니다. 따라서 중앙값은 데이터 중심에서 명확하게 분리되는 값이 거의없는 경우 (이상치라고 함) 중앙 경향을 측정하는 데 더 좋은 소스입니다.

- 비교

• 평균값과 중앙값의 차이를 없애기 위해 다음과 같은 예가 있습니다.

5, 10, 15, 20 및 25와 같은 값으로 구성된 데이터 세트가 있습니다 이제이 데이터 세트의 평균 및 중간 값을 계산합니다. 평균 = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415 / 5 = 83 999 중간 값 = 85 이는이 데이터 세트의 중간 번호이기 때문에.

• 평균 및 중간 값은 단일 소스에서 데이터 컬렉션을 해석하는 데 사용되는 측정입니다.

• 평균은 일반적으로 데이터 세트의 모든 값을 고려하므로 위치의 가장 적절한 측정 값입니다.

• 데이터 집합에 이상 치가있는 경우,이 극한 점수의 영향을받을 수 있으며 모든 점수를 정확하게 나타내지는 않습니다. 이 경우 중간 값은 이상 값의 영향을받지 않기 때문에 더 나은 측정 값입니다. • 중간 값은 데이터 세트에서 반복되는 숫자의 영향을받지 않지만 중간 값은 데이터 세트에서 동일한 값을 증가시킴으로써 달라집니다. 해당 데이터 세트에 이미 존재합니다.

• 평균을 계산하려면 모든 유형의 데이터에 대해 계산을 수행해야합니다. 반면, 중앙값의 값을 찾으려면 모든 유형의 데이터에 대한 계산이 필요하지 않습니다.

결론

많은 사람들이 평균과 중간 값의 개념에 대해 혼란 스럽다. 그러나이 두 용어 사이에는 명확한 차이점이 있습니다. Mean은 데이터 세트의 평균값이며 median은 데이터 세트의 중앙 숫자 값입니다.