파일 시스템과 데이터베이스의 차이점
파일 시스템 대 데이터베이스
데이터베이스 및 파일 시스템이 데이터 저장, 검색, 관리 및 조작에 사용되는 두 가지 방법을 허용 할 수 있습니다. 두 시스템을 모두 사용하여 사용자가 비슷한 방식으로 데이터를 사용할 수 있습니다. 파일 시스템은 하드 드라이브에 저장된 원시 데이터 파일의 모음이며 데이터베이스는 대량의 데이터를 쉽게 구성, 저장 및 검색하기위한 것입니다. 즉, 데이터베이스는 하나 이상의 사용자에 대해 조직화 된 데이터 묶음 (일반적으로 디지털 형식)을 보유합니다. DB (약칭 DB)는 문서 텍스트, 서지 및 통계와 같은 내용에 따라 분류됩니다. 데이터베이스에서조차도 데이터는 결국 어떤 종류의 파일에 (물리적으로) 저장된다는 점에 유의해야합니다.
파일 시스템이란 무엇입니까? 전술 한 바와 같이, 전형적인 파일 시스템에서 전자 데이터는 파일 세트에 직접 저장된다. 하나의 테이블 만 파일에 저장되면 플랫 파일이라고합니다. 각 행에는 쉼표와 같은 특수 구분 기호로 구분 된 값이 들어 있습니다. 임의의 데이터를 쿼리하려면 먼저 런타임에 각 행을 구문 분석하여 배열에로드해야하지만이 파일은 순차적으로 읽어야합니다 (파일에 제어 메커니즘이 없으므로). 그러므로 그것은 매우 비효율적이며 시간 소모적이다. 필요한 파일의 위치를 찾고, 레코드를 하나씩 살펴보고, 특정 데이터의 존재 여부를 확인하고, 편집 할 파일 / 레코드를 기억해야하는 부담은 사용자에게 있습니다. 사용자는 수동으로 각 작업을 수행하거나 운영 체제의 파일 관리 기능을 사용하여 자동으로 수행하는 스크립트를 작성해야합니다. 이러한 이유로 파일 시스템은 불일치, 동시성 유지 불가능, 데이터 격리, 무결성에 대한 위협 및 보안 부족과 같은 심각한 문제에 쉽게 취약합니다.
데이터베이스는 아키텍처에서 서로 다른 레벨의 추상화를 포함 할 수있다. 일반적으로 외부, 개념 및 내부의 세 가지 수준이 데이터베이스 아키텍처를 구성합니다. 외부 수준은 사용자가 데이터를 보는 방법을 정의합니다. 단일 데이터베이스는 여러 뷰를 가질 수 있습니다. 내부 레벨은 데이터가 실제로 저장되는 방법을 정의합니다. 개념적 수준은 내부 및 외부 수준 간의 의사 전달 매체입니다. 저장 또는 표시 방법에 관계없이 데이터베이스에 대한 고유 한보기를 제공합니다. 분석 데이터베이스, 데이터웨어 하우스 및 분산 데이터베이스와 같은 여러 유형의 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스 (더 정확하게는 관계형 데이터베이스)는 테이블로 구성되며 Excel의 스프레드 시트와 마찬가지로 행과 열을 포함합니다. 각 열은 특성에 해당하는 반면 각 행은 단일 레코드를 나타냅니다.예를 들어, 회사의 직원 정보를 저장하는 데이터베이스에서 열은 직원 이름, 직원 ID 및 급여를 포함 할 수 있으며 단일 행은 단일 직원을 나타낼 수 있습니다. 대부분의 데이터베이스에는 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)이있어 데이터를 쉽게 작성 / 관리 / 구성 할 수 있습니다.
파일 시스템에서는 파일을 사용하여 데이터를 저장하는 반면, 데이터베이스는 체계적인 데이터 모음입니다. 파일 시스템과 데이터베이스는 데이터를 관리하는 두 가지 방법이지만 파일 시스템보다 많은 이점이 있습니다. 일반적으로 파일 시스템을 사용할 때 스토리지, 검색 및 검색과 같은 대부분의 작업은 수동으로 수행됩니다 (대부분의 운영 체제가 이러한 작업을보다 쉽게 수행 할 수있는 그래픽 인터페이스를 제공하더라도). 지루한 작업이지만 데이터베이스를 사용할 때 내장 DBMS는 이러한 작업을 완료하는 자동화 된 방법. 이러한 이유 때문에 파일 시스템을 사용하면 데이터 무결성, 데이터 불일치 및 데이터 보안과 같은 문제가 발생할 수 있지만 이러한 문제는 데이터베이스를 사용하여 피할 수 있습니다. 파일 시스템과는 달리 데이터베이스는 라인 단위로 읽기가 필요하지 않으며 특정 제어 메커니즘이 적절하기 때문에 효율적입니다.
