이산 및 연속 분포 간의 차이
이산 대 연속 분포
변수의 분포는 가능한 각 결과의 출현 빈도에 대한 설명입니다. 함수는 가능한 결과 집합에 대해 각각의 가능한 결과 x에 대해 ƒ (x) = P (X = x) (X가 x와 같을 확률)와 같은 실제 결과 집합으로 정의 할 수 있습니다. 이 특정 함수 ƒ는 변수 X의 확률 질량 / 밀도 함수라고 부릅니다. 이제이 특정 예제에서 X의 확률 질량 함수는 ƒ (0) = 0.25, ƒ (1) = 0으로 작성할 수 있습니다. 5이고, ƒ (2) = 0이다. 25.
누적 분포 함수 (F)라고 불리는 함수는 실수의 집합으로부터 실수의 집합으로 정의 될 수있다. F (x) = P (X ≤ x) (확률 X는 x보다 작거나 같음). 이 예에서 X의 확률 밀도 함수는 다음과 같이 쓸 수 있습니다. a (0), a <0; f (a) = 0.25, 0≤a <1이면; f (a) = 0.75, 1≤a2이산 분포 란 무엇입니까?
분포와 관련된 변수가 불연속이면, 그러한 분포를 불연속이라고합니다. 이러한 분포는 확률 질량 함수 (probability mass function, ƒ)에 의해 지정된다. 위에 주어진 예제는 변수 X가 한정된 수의 값만 가질 수 있기 때문에 그러한 분포의 예입니다. 이산 분포의 일반적인 예는 이항 분포, 푸 아송 분포, 하이퍼 기하 분포 및 다항 분포입니다. 예제에서 알 수 있듯이 누적 분포 함수 (F)는 계단 함수이며 Σ (x) = 1입니다.
이산 분포와 연속 분포의 차이점은 무엇입니까?
• 이산 분포에서, 그것과 관련된 변수는 이산 적이지만, 연속 분포에서 변수는 연속적이다.
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• 밀도 함수를 사용하여 연속 분포가 도입되었지만 질량 함수를 사용하여 불연속 분포가 도입되었습니다. • 불연속 분포의 주파수 플롯은 연속적이지 않지만 분포가 연속적 일 때 연속적입니다. • 연속 변수가 특정 값을 취할 확률은 0이지만 이산 변수에서는 그렇지 않습니다. 추천 |
